La Suma Final: un nuevo enfoque para los Números Primos

La Suma Final, es un nuevo concepto creado por el investigador peruano José Francisco Nalvarte Palomino, sustentado matemáticamente por el, también peruano, Lic. en Matemática Ricardo Alejandro Chung Ching y soportado tecnológicamente por el, también peruano, Ing. Moisés Quispe; registrado en INDECOPI, con Derechos de Autor por los investigadores antes mencionados.

En pocas palabras ¿Qué es la Suma Final?.

Ejemplos:
1. Suma Final (25667)=SF(25667)=SF(2+5+6+6+7)=SF(26)=SF(2+6)=8
2. Suma Final(90871253)=SF(90871253)=SF(9+0+8+7+1+2+5+3)=SF(35)=SF(3+5)=8
3. Suma Final(76012894256)=SF(7+6+0+1+2+8+9+4+2+5+6)=SF(50)=SF(5+0)=5

Según, lo que puede observarse en los ejemplos anteriores, cuando sumamos los dígitos de un número obtenemos un número al cual denominamos Suma Horizontal (SH). Si esa Suma Horizontal es mayor que 9, se vuelve a sumar los dígitos de dicha Suma Horizontal, obteniéndose otro número. Se sigue así hasta que se obtenga un número de un sólo dígito. Este último número lo denominamos Suma Final. Entonces:

SF(N)=SF(SH(SH(....(SH(N))....) / n sea Natural

Tantas Sumas Horizontales, hasta que se obtenga un número de un sólo dígito.

Ahora, ¿Qué importancia tiene esta Suma Final?

Pues resulta que esta Suma Final, tiene propiedades de aplicaciones variadas primero, para definir un Nuevo Criterio General de Divisibilidad que reemplaza a todas las intrincadas y complicadas fórmulas de divisibilidad en una sóla y simple fórmula que resulta fácil de recordar y que sólo requiere que se sepa dividir mentalmente números de dos cifras entre otro de un sólo dígito, segundo, para crear una Nueva Criba de Números al cual denominamos Criba PERU una nueva forma de obtener números primos en forma 4 veces más rápida y efectiva que la mundialmente conocida Criba de Eratóstenes, tercero, para crear un nueva forma de encriptación, sin descartar al mundialmente conocido Algoritmo RSA, que actualmente garantiza TODAS las operaciones y transacciones cibernéticas del Internet (emails, compras, transacciones financieras, comunicaciones, etc..) entre otras aplicaciones que en su momento se explicará.

Lic. Ricardo Alejandro CHUNG CHING

Matemática aplicada

El término matemáticas aplicadas se refiere a todos aquellos métodos y herramientas matemáticas que pueden ser utilizados en el análisis o solución de problemas pertenecientes al área de las ciencias aplicadas o sociales.
Muchos métodos matemáticos han resultado efectivos en el estudio de problemas en física, química, biología, medicina, ciencias sociales, administración, ingeniería, economía, finanzas, ecología entre otras.
La definición no es absolutamente estricta, ya que, en principio, cualquier parte de las matemáticas podría ser utilizada en problemas reales; sin embargo una posible diferencia es que en matemáticas aplicadas se procura el desarrollo de las matemáticas "hacia afuera", es decir hacia el resto de las áreas. Y en menor grado "hacia dentro" o sea, hacia el desarrollo de las matemáticas mismas. Este último sería el caso de las matemáticas puras.
Las matemáticas aplicadas es usada frecuentemente en distintas áreas tecnológicas para modelado, simulación y optimización de procesos o fenómenos, como el túnel de viento.
Áreas de las matemáticas con frecuentes aplicaciones:
Cálculo.
Álgebra lineal.
Teoría de probabilidad.
Estadística matemática.
Investigación de Operaciones.
Ecuaciones diferenciales (ordinarias y parciales). Ecuación diferencial
Análisis complejo / Variable compleja.
Análisis de Fourier.
Sistemas dinámicos.
Teoría de control.
Optimización.
Matemáticas discretas.
Análisis funcional.
Cálculo de variaciones.
Proceso estocástico.
Y muchas otras. Se incluyen como parte central las matemáticas aplicadas el análisis numérico y la computación científica.

Matemáticas Aplicadas

Matemática aplicada

El término matemáticas aplicadas se refiere a todos aquellos métodos y herramientas matemáticas que pueden ser utilizados en el análisis o solución de problemas pertenecientes al área de las ciencias aplicadas o sociales.
Muchos métodos matemáticos han resultado efectivos en el estudio de problemas en física, química, biología, medicina, ciencias sociales, administración, ingeniería, economía, finanzas, ecología entre otras.
La definición no es absolutamente estricta, ya que, en principio, cualquier parte de las matemáticas podría ser utilizada en problemas reales; sin embargo una posible diferencia es que en matemáticas aplicadas se procura el desarrollo de las matemáticas "hacia afuera", es decir hacia el resto de las áreas. Y en menor grado "hacia dentro" o sea, hacia el desarrollo de las matemáticas mismas. Este último sería el caso de las matemáticas puras.
Las matemáticas aplicadas es usada frecuentemente en distintas áreas tecnológicas para modelado, simulación y optimización de procesos o fenómenos, como el túnel de viento.
Áreas de las matemáticas con frecuentes aplicaciones:
Cálculo.
Álgebra lineal.
Teoría de probabilidad.
Estadística matemática.
Investigación de Operaciones.
Ecuaciones diferenciales (ordinarias y parciales). Ecuación diferencial
Análisis complejo / Variable compleja.
Análisis de Fourier.
Sistemas dinámicos.
Teoría de control.
Optimización.
Matemáticas discretas.
Análisis funcional.
Cálculo de variaciones.
Proceso estocástico.
Y muchas otras. Se incluyen como parte central las matemáticas aplicadas el análisis numérico y la computación científica.